关系型数据库和非关系型数据区别
互联网品牌圈关注到关系型数据库和非关系型数据区别
表是关系型数据库最典型的数据结构，它由两维的表和它们之间的联系组成数据组织。
好处：
易于维护：均采用表结构，格式一致；
使用方便： SQL语言是通用的，可以用于复杂的查询；
第三，复杂操作：支持 SQL，可以在一个表和多个表之间进行复杂查询。
缺陷：
读写性能相对较差，特别是对海量数据的高效读写；
固定的表格结构，弹性稍差一点；
在传统关系型数据库中，硬盘 I/O的并发程度较高，读写需求也较大。
严格地说，非关系型数据库不应是数据库，而应是数据结构化存储方法的集合，可以是文档或键值对等。
好处：
格式灵活：存储数据的格式可以是 key、 value格式、文档格式、图片格式等等，使用灵活，应用场景广泛，但关系型数据库只支持基本类型。
快速： nosql可以使用硬盘或随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
三是高延展性；
成本低： nosql数据库部署非常简单，而且基本上都是开源软件。
缺陷：
不提供 sql支持，学习和使用成本较高；
二、无交易记录；
数据结构相对复杂，在复杂查询方面略有欠缺。
分类和比较非关系型数据库：
一、文件格式
二，key-value类型
3.列数据库
四、图像数据库
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